Was ist AI Builder (Dokumentenextraktion / OCR)?
AI Builder ist die KI-Komponente der Microsoft Power Platform, mit der sich vortrainierte und eigene KI-Modelle ohne tiefe Data-Science-Kenntnisse nutzen lassen. Ein zentraler Anwendungsfall ist die Dokumentenextraktion per OCR: AI Builder liest Felder aus PDFs, Rechnungen oder Formularen aus und macht sie maschinell weiterverarbeitbar.
Auch bekannt als: Document Processing · OCR · Texterkennung · Dokumentenextraktion · AI Builder
Einordnung: Wofür wird AI Builder genutzt?
OCR (Optical Character Recognition) wandelt Bild- oder PDF-Inhalte in maschinenlesbaren Text um. AI Builder geht darüber hinaus: Mit Modellen zur Dokumentenverarbeitung erkennt er nicht nur Text, sondern auch Struktur – also welches Feld der Rechnungsbetrag, die Auftragsnummer oder das Datum ist. Diese strukturierte Ausgabe lässt sich direkt in Folgeprozesse übergeben.
AI Builder ist eng mit Power Automate verzahnt: Ein Flow übergibt ein Dokument an das Modell, erhält die extrahierten Felder zurück und verarbeitet sie weiter. So lassen sich manuelle Erfassungsschritte ersetzen, die bisher Medienbrüche und Fehler verursacht haben.
Beispiel aus der Praxis
Ein Logistikunternehmen erhält Aufträge als PDF in unterschiedlichen Layouts. Ein trainiertes AI-Builder-Modell zur Dokumentenextraktion liest die relevanten Felder – etwa Absender, Positionen und Mengen – zuverlässig aus, auch wenn sich die Formate unterscheiden. Power Automate übernimmt die extrahierten Daten und überträgt sie ohne manuelle Eingabe in das Zielsystem.
Abgrenzung & Bezug zu smiit
Reine OCR liefert nur Text, AI Builder liefert strukturierte, feldbasierte Daten – das ist der entscheidende Unterschied für die Automatisierung. AI Builder ist dabei kein eigenständiger Workflow-Motor, sondern wird über Power Automate orchestriert und speist häufig in Systeme ein, deren Stammdaten zuvor konsolidiert wurden. Für die G&B Logistics GmbH hat smiit die PDF-Auftragserfassung mit AI Builder und Power Automate automatisiert und spart so rund 140 Arbeitsstunden pro Monat.
Häufige Fehler & Missverständnisse
- AI Builder wird oft als Ersatz für eigene Data-Science-Projekte gesehen; es bietet jedoch vorgefertigte und einfach trainierbare Modelle für klar umrissene Aufgaben, keine beliebige Custom-KI.
- Viele erwarten von der Dokumentenextraktion fehlerfreie Ergebnisse; gerade bei schlechter Scan-Qualität oder ungewohnten Layouts bleibt eine Validierung der erkannten Daten nötig.
- Es wird übersehen, dass AI Builder kostenpflichtige Credits verbraucht und an die Power-Platform-Lizenzierung gebunden ist.
Häufige Fragen
Funktioniert AI Builder auch bei unterschiedlichen Dokumentlayouts?
Ja. Modelle zur Dokumentenverarbeitung lassen sich auf verschiedene Layouts trainieren und erkennen Felder auch dann, wenn die Formate variieren. Die Genauigkeit steigt mit passenden Trainingsbeispielen.
Brauche ich für AI Builder ein Data-Science-Team?
Nein. AI Builder ist darauf ausgelegt, ohne tiefe Data-Science-Kenntnisse nutzbar zu sein. Für die Einbindung in Prozesse und das Training auf eigene Dokumente ist Erfahrung mit der Power Platform jedoch hilfreich.
Was ist der Unterschied zwischen AI Builder und reiner OCR?
Reine OCR wandelt ein Dokument lediglich in Text um, ohne dessen Bedeutung zu verstehen. AI Builder erkennt zusätzlich die Struktur und liefert benannte Felder wie Rechnungsbetrag oder Auftragsnummer zurück, die sich direkt weiterverarbeiten lassen.
Wie viele Beispieldokumente werden für das Training benötigt?
Das hängt von der Komplexität und der Vielfalt der Layouts ab. Für klar strukturierte Dokumente genügen oft wenige Beispiele, während stark variierende Formate mehr Trainingsbeispiele erfordern, damit die Felderkennung zuverlässig wird.
Was passiert, wenn AI Builder ein Feld falsch oder unsicher erkennt?
AI Builder liefert zu erkannten Feldern in der Regel Konfidenzwerte. Diese lassen sich nutzen, um unsichere Fälle automatisch zur manuellen Prüfung auszusteuern, statt fehlerhafte Daten ungeprüft in Folgeprozesse zu übernehmen.
Verwandte Begriffe
Quellen & weiterführende Links
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